平台
2026Beta
Synapse Copilot
面向运维知识库的 AI 智能诊断引擎
基于 Gemini 2.5 大模型与企业知识库检索增强(RAG)的智能运维诊断助手,自动化分析日志异常并输出精准修复建议。
平均恢复时间 (MTTR)
- 62%
故障排查效率翻倍
首字响应延迟
380ms
流式 Tokens 实时推送
知识检索准确率
94.8%
混合密集向量语义匹配

示意 · 非真实素材
技术栈
Next.jsGoogle GenAI SDKTypeScriptVector DBTailwind CSS
研发背景与演进历程
结合大语言模型在代码与日志上下文理解方面的优势,构建自研向量检索与动态提示词工程,显著降低平均故障恢复时间(MTTR)。
核心攻坚亮点
1
服务端无感流式打字渲染,支持 Markdown 与架构代码高亮2
日志敏感数据自动脱敏:在提交模型前消除 IP、密钥与 PII 信息3
多轮上下文自纠错机制与历史诊断对比归档架构方案与拓扑结构
Next.js 15 App Router 服务端 API 路由封装 Google GenAI SDK,结合 pgvector 语义嵌入向量库实现混合召回。
关于本项目
基于 Gemini 2.5 大模型与企业知识库检索增强(RAG)的智能运维诊断助手,自动化分析日志异常并输出精准修复建议。